Logo of Huzzle

Data Analyst (m/w/d) - Healthcare Analytics

  • Job
    Full-time
    Junior Level
  • Data
    Healthcare
  • Düsseldorf
    Remote

AI generated summary

  • You should have a relevant Master's degree, 2+ years of experience, BI tool knowledge, programming skills, a passion for healthcare, and excellent analytical and communication skills in German and English.
  • You will analyze large datasets, develop dashboards and ML models, collaborate with data engineers, and communicate with stakeholders to enhance healthcare solutions.

Requirements

  • Mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in einem wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang mit Fokus auf Data Analytics/Science oder in einem MINT-Fach. Ein Bezug zum Gesundheitswesen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
  • 2+ Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Bereich (z.B. Data Analytics/ Science, Business Intelligence oder Beratung)
  • Grundkenntnisse in mindestens einem BI-Tool wie Tableau und PowerBI
  • Grundkenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, SQL oder Äquivalent
  • Affinität für Daten und Analysen, sowie idealerweise Erfahrung in der Qualitätssicherung und Strukturierung von Daten
  • Leidenschaft für gesundheitsbezogene Themen
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, insbesondere im analytischen und quantitativen Bereich
  • Ausgeprägtes unternehmerisches Handeln mit der Motivation, kontinuierlich den Status Quo zu verbessern und dies auch eigenständig voranzutreiben
  • Einsatzbereitschaft, Zielstrebigkeit, Initiative und Kreativität
  • Reisebereitschaft von bis zu 80%
  • Du arbeitest gern im Team, bist kontaktfreudig und überzeugst durch sicheres Auftreten
  • Überzeugende schriftliche und mündliche Kommunikation in Deutsch und Englisch

Responsibilities

  • In der Rolle als Data Analyst in Healthcare Analytics unterstützt du unsere Beratungsteams mit quantitativen Analysen sowie KI/ML-Ansätzen und entwickelst unser Portfolio an datengetriebenen Lösungen und innovativen Lösungsansätzen kontinuierlich weiter.
  • Du wirst eng mit unseren Klienten aus verschiedenen Bereichen wie Krankenversicherungen, Leistungserbringern oder Private Equity zusammenarbeiten und dabei deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Kommunikation mit diversen Stakeholdern einsetzen.
  • Im Healthcare Analytics Team handeln wir unternehmerisch. Daher suchen wir jemanden mit der Motivation, kontinuierlich den Status Quo zu verbessern und dies auch eigenständig voranzutreiben.
  • Deine täglichen Aufgaben umfassen die Analyse und Modellierung großer Datensätze sowie die enge Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers beim Aufbau und der Pflege unserer McKinsey Big Data Plattform.
  • Du wirst Dashboards und ML/KI-Modelle entwickeln, wobei du sowohl Low-Code/No-Code-Tools als auch Python und Visualisierungstools nutzen kannst.
  • Im täglichen Geschäft arbeitest du eng mit unseren Data Engineering Kollegen, dem Capabilities and Insights Team sowie unseren Beratungsteams zusammen, um die Kundenarbeit vorzubereiten und durchzuführen.

FAQs

What is the primary focus of the Data Analyst role in Healthcare Analytics?

The primary focus is to utilize data and analyses from the healthcare sector to address urgent challenges faced by clients, such as optimizing healthcare costs while improving quality and utilizing AI/ML for process enhancements.

What qualifications are required for this position?

A Master's or PhD degree with excellent results in a relevant field, at least 2 years of professional experience in areas like Data Analytics/Science or Business Intelligence, and foundational knowledge of BI tools and programming languages like Python or SQL are required.

Is experience in the healthcare sector necessary?

While experience in the healthcare sector, such as with health insurance providers or service providers, is advantageous, it is not mandatory.

What tools and technologies will I be working with in this role?

You will work with data visualization tools like Tableau and PowerBI, programming languages such as Python and SQL, and be involved in developing dashboards and ML/AI models.

What skills are emphasized for this position?

Strong analytical and problem-solving skills, entrepreneurial mindset, motivation for continuous improvement, and excellent communication skills in both German and English are emphasized.

How much travel is expected in this role?

The role requires travel up to 80%.

Is there a possibility for career advancement in this role?

Yes, there are opportunities for continuous professional development and advancement within the global Client Capability Network and the Healthcare Analytics team.

Will I be working independently or collaboratively?

You will work closely with various consulting teams, clients, data engineers, and other stakeholders, requiring both independent initiative and strong teamwork.

What is the company culture like?

The company values entrepreneurial behavior, a commitment to continuous improvement, and fostering a collaborative team environment.

How do you handle onboarding and training for new employees?

New employees will undergo a comprehensive onboarding process, which includes training on data analysis tools, healthcare domain knowledge, and integration into project teams.

Business Consulting and Services

Consulting
Industry
10,001+
Employees
1926
Founded Year

Mission & Purpose

McKinsey & Company is a global management consulting firm. We are the trusted advisor to the world's leading businesses, governments, and institutions. We work with leading organizations across the private, public and social sectors. Our scale, scope, and knowledge allow us to address problems that no one else can. We have deep functional and industry expertise as well as a breadth of geographical reach. We are passionate about taking on immense challenges that matter to our clients and, often, to the world. We work with our clients as we do with our colleagues. We build their capabilities and leadership skills at every level and every opportunity. We do this to help build internal support, get to real issues, and reach practical recommendations. We bring out the capabilities of clients to fully participate in the process and lead the ongoing work.

Benefits

  • Occupational Accident Insurance

  • Mental Health Care

  • Vision Insurance

  • Health Insurance

  • Life Insurance

  • Flexible Spending Account (FSA)

  • Retiree Health & Medical

  • Disability Insurance

  • Dental Insurance