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Data Analyst - Marketing Analytics

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Ubisoft

27d ago

  • Job
    Full-time
    Junior, Mid & Senior Level
  • Data
    Marketing
  • Paris
  • Quick Apply

AI generated summary

  • You should have strong analytical skills, proficiency in SQL and Excel, experience in quantitative/qualitative analysis, and know marketing analytics, with programming skills in Python or R preferred.
  • You will analyze marketing data, derive insights, optimize campaigns, collaborate with teams, and create reports using SQL, Tableau, and Excel to drive data-based decision-making.

Requirements

  • Compétences analytiques avérées ; capacité à analyser des données brutes, tirer des conclusions et développer des recommandations exploitables.
  • Solides compétences quantitatives, avec une expérience dans l'utilisation de méthodes analytiques scientifiques, qualitatives et quantitatives, ainsi que dans la modélisation prédictive.
  • Succès démontré dans la présentation de données de recherche qualitatives et quantitatives complexes de manière claire et convaincante, inspirant ainsi l’action.
  • Excellentes compétences organisationnelles et en communication, débrouillardise et capacité à travailler de manière autonome.
  • Connaissance approfondie de SQL et d’Excel.
  • Expérience dans la génération d’insights à partir de données client détaillées et de sources de données agrégées.
  • Expérience en programmation (Jupyter, Python, R ou outils similaires de modélisation statistique) est un plus.
  • Expérience en programmation et connaissance de Tableau.
  • Expérience en analyses d’attribution multi-canaux et en tests A/B (préférée).
  • Connaissances en marketing digital (préférées).
  • Connaissance de l’industrie du jeu vidéo est un plus.

Responsibilities

  • Aider les parties prenantes à prendre des décisions basées sur les données.
  • Traduire les questions et les défis commerciaux des parties prenantes en projets d’analyse.
  • Fournir une vue d’ensemble des performances au niveau de la marque et des canaux, ainsi que des insights et des recommandations.
  • Présenter les conclusions sur les performances des campagnes et guider les décisions d’optimisation avec les parties prenantes.
  • Effectuer des analyses et des rapports pour identifier les tendances et opportunités à travers les canaux, les segments d’audience et les segments de joueurs.
  • Fixer des objectifs marketing en fonction des ambitions financières et des références du secteur.
  • Collaborer avec les équipes marketing pour garantir l’efficacité des efforts marketing et favoriser l’engagement et la conversion incrémentiels.
  • Effectuer des mesures et développer des stratégies de test.
  • Élaborer des stratégies de tests A/B et multivariés.
  • Utiliser l’analyse prédictive pour étudier les données liées à l’audience, aux interactions sur les sites web, aux campagnes média, aux CRM, et aux plateformes sociales.
  • Développer des processus analytiques solides pour définir les attentes des campagnes, orienter la prise de décision, et recommander des stratégies marketing.
  • Concevoir des modèles de data science et appliquer des analyses statistiques pour répondre aux questions commerciales des marques et des équipes de services marketing.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Brand et Marketing pour définir des plans de mesure, générer des insights, et fournir des points de vue basés sur les données.
  • Synthétiser les données de diverses sources pour fournir des insights exploitables et codifier les apprentissages en bonnes pratiques.
  • Générer des insights marketing en créant des récits et des recommandations exploitables à partir de données complexes.
  • Définir et mettre en œuvre des stratégies pour mesurer et optimiser l’impact des activités marketing sur les ventes et l’engagement des utilisateurs.
  • Créer, guider et distribuer des données et insights via des rapports réguliers et ad hoc en utilisant des outils d’analyse (SQL, Tableau, Excel, PowerPoint, Jupyter Hub, Dagster).

FAQs

What is the role of a Data Analyst in Marketing Analytics at Ubisoft?

The Data Analyst will collect, structure, and analyze data to provide insights that optimize marketing initiatives, evaluate performance, and guide decision-making.

What qualifications are required for this position?

Candidates should possess strong analytical skills, proficiency in SQL and Excel, experience in qualitative and quantitative analysis, and familiarity with programming tools like Python or R is a plus.

What tools will be used for data analysis?

The position involves using tools like SQL, Tableau, Excel, PowerPoint, Jupyter Hub, and Dagster for analysis and reporting.

Is experience in the gaming industry necessary for this role?

Experience in the gaming industry is preferred but not mandatory.

What kind of projects will the Data Analyst work on?

The Data Analyst will work on analyzing marketing campaign performance, conducting A/B tests, and developing strategic recommendations based on data insights.

Will training be provided for specific tools and techniques?

While specific training details are not mentioned, candidates are expected to have a solid foundation in relevant tools and methods upon hiring.

What is the process for applying to this position?

The recruitment process includes a telephone interview, video conference interviews, a case study, and an additional interview with senior management.

Are there opportunities for growth and development within the company?

Yes, Ubisoft is committed to employee development, offering opportunities for career growth within a diverse and inclusive environment.

What benefits are offered to employees at Ubisoft?

Benefits include profit-sharing, retirement savings plans, generous vacation policies, transport subsidies, meals tickets, healthcare coverage, and various additional perks.

Is there support for work-life balance at Ubisoft?

Yes, Ubisoft promotes work-life balance through flexible work arrangements, including hybrid work options based on company policy.

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