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Marketing Data Scientist (w|m|d)

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ADAC

9d ago

  • Job
    Full-time
    Mid Level
  • Data
    Marketing
  • Munich

AI generated summary

  • You have a relevant degree, 3+ years in Data Science, strong SQL, Python, SAS skills, excellent analytical abilities, and fluent German. You're tech-savvy and ready to drive data-driven change.
  • You will analyze CRM and marketing data, support teams with insights, migrate and create data processes, and develop Power BI reports to disseminate customer insights.

Requirements

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften, IT, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Des Weiteren bringst Du mindestens drei Jahre Berufserfahrung rond um die Themen Data Science, Machine Learning, Business Intelligence und Reporting mit.
  • Du hast tiefgreifende Erfahrung sowohl mit SQL, insbesondere auf komplexen Datenbank-Systemen als auch mit Python und SAS.
  • Zudem hast Du die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte und Ergebnisse klar, strukturiert und logisch darzustellen. Die Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern ist für Dich selbstverständlich.
  • Du brennst für innovative Technologien sowie digitale Themen und Trends, verfügst über ein Verständnis über Prozessabläufe in IT-Systemen und hast Erfahrung in modernen Cloud-Datentechnologien (z.B. Microsoft Azure).
  • Du hast ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine kritische Denkweise und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
  • Ein positives Mindset sowie Freude am Gestalten und Begleiten von Veränderungen, gerade in Richtung datengetriebenes Mindset, rundet Dein Profil ab.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus.

Responsibilities

  • Mit Hilfe Deiner Expertise im Bereich CRM und Marketing analysierst Du unseren vielfältigen Datenbestand und unterstützt Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung mit wertvollen Customer Insights und datengestützten Empfehlungen. Ein hohes Interesse und gute Kenntnisse im Versicherungswesen helfen Dir hierbei, ein guter Ansprechpartner auf Augenhöhe zu sein.
  • Du gestaltest aktiv unsere neue Datenplattform im Bereich Omni-Channel-Marketing in der Microsoft Azure Cloud und vertrittst unsere Interessen bei der Implementierung.
  • Migration Machine-Learning und Scoring-Modelle, Selektionen und Reports – Du bist für die Migration bestehender und die Erstellung neuer Daten-Prozesse gemeinsam mit dem bestehenden Team zuständig. Du hast die methodischen Kenntnisse, statistische Modelle zu erstellen und diese operativ in automatisierten Kampagnen umzusetzen und den Kampagnenerfolg zu messen. Die Kommunikation und Abstimmung zu den Anforderungen der internen Fachbereiche und unserer Partner ist für Dich selbstverständlich.
  • Power BI-Experte – Du bist für die Konzeption und Realisierung von Reports und Dashboards mittels Power BI verantwortlich, um diese Customer Insights im ADAC zu verbreiten. Dabei nutzt Du auch die selbst geschaffenen Datenstrukturen unserer neuen Plattform.

FAQs

What qualifications are required for the Marketing Data Scientist position?

A successful applicant should have a completed degree in fields such as Business Administration, Natural Sciences, IT, Data Science, or a comparable field, along with at least three years of professional experience in Data Science, Machine Learning, Business Intelligence, and Reporting.

What programming languages and tools should I be proficient in for this role?

Candidates should have deep experience with SQL, specifically in complex database systems, as well as proficiency in Python and SAS. Additionally, expertise in Power BI for creating reports and dashboards is essential.

Is experience in the insurance sector necessary for this position?

While not explicitly required, having a strong interest and good knowledge of the insurance sector would be advantageous, as it enables effective communication with stakeholders.

Will I be involved in creating reports and dashboards?

Yes, a significant part of the role involves the conception and realization of reports and dashboards using Power BI to disseminate customer insights within ADAC.

Are negotiations in German required for this position?

Yes, fluent German language skills in both spoken and written form are mandatory.

What type of working environment does ADAC offer?

ADAC provides a hybrid working environment, allowing employees to work both in the office and remotely, with the option to work up to 50% of their hours outside of the office.

What benefits does ADAC offer to its employees?

ADAC offers a range of benefits including attractive compensation, hybrid working options, flexible working hours, employer-funded pension plans, and special offers such as a job ticket for public transport.

Are there opportunities for career growth and performance-based rewards at ADAC?

Yes, ADAC conducts annual employee evaluations to establish individual performance goals, and exceptional qualifications and experience are recognized through a bonus system.

How does ADAC support work-life balance for its employees?

ADAC understands the challenges of balancing personal and professional life and provides individual working time and shift models to accommodate this, including flexible working hours without core working times.

What technologies will I work with in this role?

You will work with Microsoft Azure Cloud for the new data platform and utilize machine learning and scoring models in your projects.

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ADAC

Einfach. Sicher. Weiter.

Retail & Consumer Goods
Industry
1001-5000
Employees
1903
Founded Year

Mission & Purpose

Derived from the umbrella strategy that affirms ADAC as a membership-based mobility service provider and a result of more than 100 years of history, which also stands for the company's consistency as an employer, this is not just a promise to our members, but also a claim to the employees of all ADAC units.